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Print/KDP 6×9 Grayscale (just, QA, Assets), erweiterter Agent-Harness und Manuskript-/Abbildungs-Stand mit frischen eBook- und Print-PDFs.
3.0 KiB
Schlusswort
Agentenbasierte Softwareentwicklung ist vor allem eine Architektur- und Organisationsfrage. Das Modell ist der Motor; Kontext, Tools, Policies und Verantwortung sind Fahrwerk, Navigation und Verkehrsregeln (Agent = Model + Harness). Wer das steuert – über portable Capabilities, Context Policies, Eval-Gates und Accountable Humans – trennt Engineering von Demo-Theater.
Sechs Leitmotive – und die Entscheidung dazu
| Leitmotiv | Entscheidung (Kap. 12 / 13) |
|---|---|
| 1. Kontext ist Infrastruktur | Context Policy, Working Sets, Hit/Waste messen – nicht Window-Maximalismus (7.8, 13.4). |
| 2. Standards schlagen Eigenbau | Wetten-Matrix: portable MCP-Capabilities wo Portabilität zählt; Fragmentierung vermeiden (12.4, 12.6). |
| 3. Weniger Kontext kann mehr sein | Progressive Disclosure und On-Demand; Budget und Deny-Globs first-class. |
| 4. Tools sind Privilegien | Least Privilege, Katalog, Allowlists, Error Budget – jedes Tool ist Angriffsfläche (11, 12.6). |
| 5. Don’t blame the model | System- und Org-Invest vor Modell-Swap; zuerst Harness, Skills, Verify, KB (12.5). |
| 6. Menschen bleiben verantwortlich | Hüte mit Artefakt-DoD, Review-Kapazität, Autonomy schriftlich (13.4–13.5). |
Nächster Schritt morgen früh
Maximal vier Punkte – messbar in 90 Tagen:
- Baseline starten: zwei Wochen, drei Metriken aus der Scorecard (Kap. 7.9) – z. B. Human Edit-Rate, CFR, % Agent-Assist-PRs.
- Einen Hut schriftlich benennen: Context Engineering Owner oder MCP Server Owner – mit einem Ownership-Artefakt (Policy light oder ein Server-Schmerz im Katalog).
- Risk Appetite und Autonomy L0–L3 auf einer Seite: was ist erlaubt, was braucht HITL, was ist No-Go.
- Anti-Hype scoren (Kap. 13.6): bei ≥3 Signalen Autonomy nicht erhöhen – hardenen.
Optional technischer Einstieg: cd code && python examples/05-coding-agent/agent.py --demo (Kap. 10) nach venv – unter fünf Minuten Setup, inkl. AGENTS.md-Hierarchie.
Was sich lohnt zu vertiefen
- Production Harness, Threat Model, Team-Readiness (Kap. 11) – bevor Autonomie steigt
- Eval-Harnesses (Kap. 6, Anhang C) – bevor ihr der Demo vertraut
- 12-Monats-Invest und Wetten-Matrix (Kap. 12.4–12.5) – bevor Budget nur in Lizenzen fließt
- Empirie und Settings (Anhang F) – bevor Lab-56 % in den Business Case wandert
Spezifikationen, Hosts und Modell-APIs ändern sich. Die Prinzipien – portable Capabilities, bewusstes Kontext-Management, messbare Qualität, verantwortete Autonomie – sind so gewählt, dass sie Updates überstehen. SDK- und Host-Beispiele sind Illustrationen (Stand Juli 2026); lauffähige Versionen liegen im Companion code/ (Tags book-2026-07 / latest).
Ende des Hauptteils.
Der Anhang vertieft und erschließt: A Glossar · B MCP-Server-Übersicht · C Benchmarks & Evaluierung · D Ressourcen · E Stichwortverzeichnis · F Empirische Evidenz 2026.