KR4: GP-018 Tool-Calling Echos
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@@ -193,7 +193,7 @@ Was ist der rote Faden dieser Geschichte? Es ist weder „die Maschine wird imme
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> **Eine stark skalierte Next-Token-Vorhersage-Maschine wird in immer leistungsfähigere Software-Umgebungen eingebettet, die ihre Stärken verstärken und ihre Schwächen kompensieren.**
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Der Transformer lieferte die Architektur. Das Pretraining lieferte die interne Muster-Bibliothek. Das Nachtraining lieferte die Produkttauglichkeit. Tool-Use, RAG und Agentenschleifen liefern die **Weltanbindung**.
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Der Transformer lieferte die Architektur. Das Pretraining lieferte die interne Muster-Bibliothek. Das Nachtraining lieferte die Produkttauglichkeit. Tool-Calling, RAG und Agentenschleifen liefern die **Weltanbindung**.
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Jede neue Schicht löst ein Problem der vorherigen – und schafft neue Fragen. Halluzination? RAG und Grounding. Kontextgrenzen? Externer Speicher und Zusammenfassungen. Fehlende Aktionsfähigkeit? Tool-Calling. Mangelnde Zuverlässigkeit bei komplexen Aufgaben? Reasoning-Phasen und Agenten mit Abbruchkriterien.
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@@ -208,7 +208,7 @@ Das Ergebnis ist kein AGI-Durchbruch. Es ist ein **kumulatives Ingenieursprogram
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- **2017** lieferte der Transformer die skalierbare Architektur, die fast alle heutigen Systeme trägt.
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- **2018–2020** etablierten BERT und GPT-3 das Pretraining; Skalierungsgesetze machten Größe zur empirisch gestützten Strategie.
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- **2022** brachte der ChatGPT-Moment die Produktform (Chat + Nachtraining mit menschlichem Feedback) und machte KI zum Massenwerkzeug.
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- **2023–2024** erweiterte Multimodalität und Tool-Use die Sinneskanäle und Handlungsfähigkeit.
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- **2023–2024** erweiterte Multimodalität und Tool-Calling die Sinneskanäle und Handlungsfähigkeit.
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- **2024–2026** verschieben Reasoning, Agenten und Protokolle den Schwerpunkt vom besseren Modell zum besseren System um das Modell herum.
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- **Durchgängige These:** Nicht Magie, sondern kumulative Schichtung – eine Vorhersage-Maschine in immer mächtigeren Software-Umgebungen.
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